六西格玛应用:化工行业六西格玛解决方案
SBTI 对化工企业生产流程的深刻理解
连续型流程产品缺陷很难定义清楚。
连续型流程过程中的噪声变量众多,对于过程输入变量的管理较为薄弱,许多输入变量没有被有效的识别,更没有定义管理的规格。
输出变量的实时监控非常重要,输出变量与输入变量的反馈闭环需要及时建立。
输入变量与输出变量的关系较为复杂,往往因子之间也存在自相关或交叉关系。
供应商的原材料变异对产品影响较明显。
原材料的混合比例不同会导致产品的性能不同
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我们的工具和方法
用可视化样本定义清楚化学流程的产品缺陷
完整挖掘化学流程的过程输入
严格控制化学流程的输入和输出
运用混合设计明确化学流程各成分配比

欧司朗
公司背景:
OSRAM SYLVANIA 是 OSRAM GmbH( 总部在德国 ) 在北美的一个工厂, OSRAM GmbH 是世界上照明产业的领导者,也是西门子全球家族中的一员。 OSRAM SYLVANIA ,作为西门子集团的一个子公司, 具有全球的运营和眼光,的母公司, OSRAM ,是全球第二大的照明产品和原材料的供应商,为全球 100 多个公司服务。
案例总结
这个项目派生了 3 个改善项目 , 年净节约 60 万美元 .
超过 50% 的节约来自于校正糟糕的测量系统 .
目的总时间跨度为 4 个月 .
基于总体的分析 ,26% 的节约来自于人工的节约 , 这并没有降低产量和很多的柔性 .
总的年节约成本为 290 万美元 .



